2024年荷蘭阿姆斯特丹國(guó)際花園園藝及五金工具展覽會(huì)：
當(dāng)今 AI 在溫室種植中最具創(chuàng)新性的用途之一涉及分析大量植物和環(huán)境數(shù)據(jù)以生成可操作見解的算法。Source.ag 是少數(shù)幾家走在這種方法前沿的公司之一，它應(yīng)用 AI 驅(qū)動(dòng)的模型來(lái)優(yōu)化溫室管理中的關(guān)鍵因素。
在高科技溫室中，AI 算法擅長(zhǎng)監(jiān)測(cè)和優(yōu)化用水量、溫度和濕度等變量，這些因素對(duì)于維持植物健康和最大限度地提高產(chǎn)量至關(guān)重要。通過(guò)利用來(lái)自環(huán)境傳感器的數(shù)據(jù)，這些 AI 模型可以預(yù)測(cè)植物行為并進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整，以確保最佳的生長(zhǎng)條件。
一個(gè)典型的例子是使用 AI 進(jìn)行灌溉管理。通過(guò)收集和分析有關(guān)吸水率、輻射、濕度和其他環(huán)境因素的數(shù)據(jù)，AI 模型持續(xù)預(yù)測(cè)每家工廠的確切用水需求。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法使溫室運(yùn)營(yíng)商能夠?qū)崟r(shí)改進(jìn)灌溉策略，確保植物在每個(gè)生長(zhǎng)階段都能精確地獲得所需的水量。通過(guò)這樣做，AI 不僅可以節(jié)約用水，還有助于防止過(guò)度灌溉，這可能會(huì)導(dǎo)致根系疾病和作物質(zhì)量下降等問題。
利用人工智能預(yù)測(cè)產(chǎn)量
收益預(yù)測(cè)是市場(chǎng)上一些領(lǐng)導(dǎo)者（包括 Source.ag）在 AI 方面取得重大進(jìn)步的另一個(gè)領(lǐng)域。準(zhǔn)確的產(chǎn)量預(yù)測(cè)對(duì)于運(yùn)營(yíng)規(guī)劃和財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)都至關(guān)重要，但依賴歷史數(shù)據(jù)或手動(dòng)估計(jì)的傳統(tǒng)方法往往會(huì)導(dǎo)致不準(zhǔn)確。
借助 AI，模型可以通過(guò)分析溫度和光照等環(huán)境因素來(lái)模擬植物生長(zhǎng)和果實(shí)發(fā)育。在不直接測(cè)量水果發(fā)育時(shí)間的情況下，AI 可以通過(guò)根據(jù)周圍條件對(duì)水果溫度進(jìn)行建模來(lái)提供支持。這可實(shí)現(xiàn)高度準(zhǔn)確的產(chǎn)量預(yù)測(cè)，而無(wú)需昂貴的傳感器或勞動(dòng)密集型的手動(dòng)跟蹤。對(duì)于精度和效率至關(guān)重要的高科技溫室，這些 AI 驅(qū)動(dòng)的模擬使操作員能夠優(yōu)化流程。這將確保作物在理想條件下生長(zhǎng)，從而產(chǎn)生更健康的植物，從而提高產(chǎn)量。
園藝未來(lái)的愿景
如上所述，AI 在園藝中的潛力是顯而易見的。通過(guò)從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中提取更多價(jià)值并將其與植物科學(xué)的新見解相結(jié)合，AI 模型可以支持種植者改善結(jié)果，而無(wú)需對(duì)新技術(shù)或硬件進(jìn)行大量投資。AI 可以支持優(yōu)化作物生產(chǎn)的各個(gè)方面，從灌溉到產(chǎn)量預(yù)測(cè)，同時(shí)減少資源使用并最大限度地減少浪費(fèi)。
園藝的未來(lái)將由那些能夠成功地將植物科學(xué)與 AI 技術(shù)相結(jié)合的人塑造。隨著算法變得更加先進(jìn)，數(shù)據(jù)集變得更加強(qiáng)大，這些系統(tǒng)提供的精度和可預(yù)測(cè)性將變得不可或缺。在這個(gè)數(shù)字園藝的新時(shí)代，過(guò)去的綠色手指正在被數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的力量所取代。
下屆展會(huì)時(shí)間：2025年6月10日-12日
展會(huì)行業(yè):五金?(意向參展請(qǐng)點(diǎn)擊詢洽盈拓展覽專業(yè)展會(huì)顧問）
