2024年歐洲心臟疾病研究大會展覽會熱門話題之一：AI用于心臟掃描有利于經(jīng)驗不足的臨床醫(yī)生判斷病情。
一項大型隨機(jī)試驗顯示，在識別可能受益于侵入性檢查和治療的所有疑似心臟病患者方面，使用人工智能（AI）輔助臨床決策評估心臟超聲與當(dāng)前做法一樣有效，沒有顯著差異。人工智能改善了經(jīng)驗不足的臨床醫(yī)生的決策，并在某些臨床復(fù)雜的重要亞組中取得了可喜的結(jié)果。
“將人工智能整合到醫(yī)療保健中具有很大的前景，可以幫助醫(yī)療專業(yè)人員更快、更準(zhǔn)確地診斷患者，使他們能夠更快地開始治療，”英國牛津大學(xué)的主要作者RossUpton博士說。“我們涉及來自英國各地的疑似心臟病患者的大型隨機(jī)試驗沒有顯示主要終點的有意義差異，但表明人工智能可能有利于經(jīng)驗不足的臨床醫(yī)生和臨床診斷更具挑戰(zhàn)性的臨床醫(yī)生的決策。”
冠狀動脈疾?。–AD）導(dǎo)致全球超過900萬人死亡，僅在英國每年就有63,000人死亡。負(fù)荷超聲心動圖（SE）是在休息和壓力期間對心臟進(jìn)行的超聲檢查，可確定已知或疑似CAD（供血心臟的血管阻塞）患者心臟病發(fā)作和死亡的風(fēng)險。
SE是CAD最常用的診斷性影像學(xué)檢查之一，也是英國唯一廣泛使用的診斷CAD的影像學(xué)檢查方法。然而，其準(zhǔn)確性差異很大（從60%到94%），具體取決于評估掃描和圖像質(zhì)量的臨床醫(yī)生的專業(yè)技能。
Upton博士和PaulLeeson教授在Upton在牛津大學(xué)攻讀博士學(xué)位期間開發(fā)了這款名為EchoGoPro的軟件。該軟件旨在通過將新穎的圖像特征與AI相結(jié)合來提供SE圖像的自動解釋，但尚未在隨機(jī)對照試驗中進(jìn)行前瞻性測試。
為了探索這一點，PROTEUS隨機(jī)對照試驗招募了2021年11月至2023年6月期間在英國20家醫(yī)院被轉(zhuǎn)診至SE診所調(diào)查疑似CAD的患者（18歲及以上）。
共有2,341名患者（平均年齡64歲;45%為女性;20%患有心臟?。┮?：1的比例隨機(jī)分配到標(biāo)準(zhǔn)臨床決策（對照）或AI增強(qiáng)決策組，臨床醫(yī)生會收到AI圖像分析報告（EchoGoPro）在圖像解釋時使用，表明嚴(yán)重CAD的可能性。
主要分析評估了在選擇患者進(jìn)行有創(chuàng)冠狀動脈造影以及6個月內(nèi)相關(guān)的急性冠狀動脈事件時，標(biāo)準(zhǔn)臨床決策與AI增強(qiáng)決策的適當(dāng)性。截至2023年12月，2,213名患者（94.5%）實現(xiàn)了6個月的隨訪。
共有85例患者在SE后被轉(zhuǎn)診進(jìn)行血管造影。在未轉(zhuǎn)診的患者中，41名患者在6個月內(nèi)出現(xiàn)急性冠脈綜合征（非致命性心臟病發(fā)作）或心源性死亡，表明該決定不合適。
總體而言，分析發(fā)現(xiàn)，人工智能輔助決策在正確選擇患者進(jìn)行冠狀動脈造影方面并未表現(xiàn)出非劣效性。在送去進(jìn)行血管造影的患者中，36例轉(zhuǎn)診中有27例在對照組中是正確的，在49例轉(zhuǎn)診中，有34例在AI組中是正確的。
在應(yīng)該送去進(jìn)行血管造影但隨后發(fā)生事件的患者中，對照組有22名，AI組有19名，但差異無統(tǒng)計學(xué)意義。
“眾所周知，根據(jù)作者的經(jīng)驗水平，臨床醫(yī)生在解釋負(fù)荷超聲心動圖方面的表現(xiàn)差異很大，”Upton博士解釋說?！斑@項試驗的結(jié)果表明，AI有可能使所有作員，無論經(jīng)驗如何，都達(dá)到相同的準(zhǔn)確性水平?！?/span>
他補(bǔ)充說：“雖然PROTEUS試驗沒有證明所有參與者存在有意義的差異，但AI診斷也可能使已知決策更復(fù)雜的特定患者亞組受益。
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下屆展會時間：2025年08月
展會行業(yè)：醫(yī)療
